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2011»52nd

Tour du Loir-et-Cher 'E. Provost'

(2.2)
2011»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97.7km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso + 1

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 DUPONT Timothy72
5 PÉRICHON Pierre-Luc69
9 BEUKEBOOM Dion88
13 LAMOISSON Morgan69