Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Lamoisson
1
69 kgDupont
5
72 kgMaldonado
8
57 kgSuzuki
26
57 kgMatzka
44
69 kgSteels
51
78 kgPacher
57
62 kgSolomennikov
62
72 kgHatanaka
72
72 kgNauleau
81
67 kgBenčík
82
73 kgDe Neef
83
75 kgClain
88
59 kgAbe
93
66 kgBeukeboom
113
88 kgWielinga
116
68 kgPérichon
120
69 kgVerraes
123
73 kg
1
69 kgDupont
5
72 kgMaldonado
8
57 kgSuzuki
26
57 kgMatzka
44
69 kgSteels
51
78 kgPacher
57
62 kgSolomennikov
62
72 kgHatanaka
72
72 kgNauleau
81
67 kgBenčík
82
73 kgDe Neef
83
75 kgClain
88
59 kgAbe
93
66 kgBeukeboom
113
88 kgWielinga
116
68 kgPérichon
120
69 kgVerraes
123
73 kg
Weight (KG) →
Result →
88
57
1
123
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAMOISSON Morgan | 69 |
| 5 | DUPONT Timothy | 72 |
| 8 | MALDONADO Anthony | 57 |
| 26 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
| 44 | MATZKA Ralf | 69 |
| 51 | STEELS Stijn | 78 |
| 57 | PACHER Quentin | 62 |
| 62 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 72 | HATANAKA Yusuke | 72 |
| 81 | NAULEAU Bryan | 67 |
| 82 | BENČÍK Petr | 73 |
| 83 | DE NEEF Steven | 75 |
| 88 | CLAIN Médéric | 59 |
| 93 | ABE Takayuki | 66 |
| 113 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
| 116 | WIELINGA Remmert | 68 |
| 120 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
| 123 | VERRAES Benjamin | 73 |