Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Alafaci
1
77 kgEnger
2
69 kgVon Hoff
4
70 kgSchets
5
74 kgSkjerping
6
71 kgDupont
7
72 kgSolomennikov
8
72 kg
1
77 kgEnger
2
69 kgVon Hoff
4
70 kgSchets
5
74 kgSkjerping
6
71 kgDupont
7
72 kgSolomennikov
8
72 kg
Weight (KG) →
Result →
77
69
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ALAFACI Eugenio | 77 |
| 2 | ENGER Sondre Holst | 69 |
| 4 | VON HOFF Steele | 70 |
| 5 | SCHETS Steve | 74 |
| 6 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
| 7 | DUPONT Timothy | 72 |
| 8 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |