Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Capiot
1
69 kgCardis
3
72 kgVan Meirhaeghe
5
71 kgLunke
7
69 kgWalscheid
15
90 kg
1
69 kgCardis
3
72 kgVan Meirhaeghe
5
71 kgLunke
7
69 kgWalscheid
15
90 kg
Weight (KG) →
Result →
90
69
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAPIOT Amaury | 69 |
| 3 | CARDIS Romain | 72 |
| 5 | VAN MEIRHAEGHE Jef | 71 |
| 7 | LUNKE Sindre | 69 |
| 15 | WALSCHEID Max | 90 |