Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Prodhomme
2
63 kgSørensen
4
64 kgLyhne
6
61 kgKiskonen
9
64 kgBowden
11
65 kgDebeaumarché
12
75 kgMortensen
14
70 kg
2
63 kgSørensen
4
64 kgLyhne
6
61 kgKiskonen
9
64 kgBowden
11
65 kgDebeaumarché
12
75 kgMortensen
14
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
61
2
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PRODHOMME Nicolas | 63 |
| 4 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
| 6 | LYHNE Daniel | 61 |
| 9 | KISKONEN Siim | 64 |
| 11 | BOWDEN Scott | 65 |
| 12 | DEBEAUMARCHÉ Nicolas | 75 |
| 14 | MORTENSEN Martin | 70 |