Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
de Kleijn
1
68 kgPellaud
3
70 kgPaterski
4
73 kgBárta
5
75 kgDebeaumarché
6
75 kgLienhard
7
73 kgMunk
8
67 kgShaw
9
63 kgMortensen
10
70 kgGrondin
11
77 kgJohansen
12
77 kgThwaites
13
71 kgLecamus-Lambert
14
79 kgKaňkovský
15
83 kgEinhorn
16
72 kgKrul
17
68 kgVan Dalen
21
70 kgSchlegel
22
72 kgMaitre
24
71 kgGoossens
26
64 kgSchultz
28
60 kgLarsén
31
82 kgAvoine
33
70 kg
1
68 kgPellaud
3
70 kgPaterski
4
73 kgBárta
5
75 kgDebeaumarché
6
75 kgLienhard
7
73 kgMunk
8
67 kgShaw
9
63 kgMortensen
10
70 kgGrondin
11
77 kgJohansen
12
77 kgThwaites
13
71 kgLecamus-Lambert
14
79 kgKaňkovský
15
83 kgEinhorn
16
72 kgKrul
17
68 kgVan Dalen
21
70 kgSchlegel
22
72 kgMaitre
24
71 kgGoossens
26
64 kgSchultz
28
60 kgLarsén
31
82 kgAvoine
33
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE KLEIJN Arvid | 68 |
3 | PELLAUD Simon | 70 |
4 | PATERSKI Maciej | 73 |
5 | BÁRTA Jan | 75 |
6 | DEBEAUMARCHÉ Nicolas | 75 |
7 | LIENHARD Fabian | 73 |
8 | MUNK Steffen | 67 |
9 | SHAW James | 63 |
10 | MORTENSEN Martin | 70 |
11 | GRONDIN Donavan | 77 |
12 | JOHANSEN Julius | 77 |
13 | THWAITES Scott | 71 |
14 | LECAMUS-LAMBERT Florentin | 79 |
15 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |
16 | EINHORN Itamar | 72 |
17 | KRUL Stef | 68 |
21 | VAN DALEN Jason | 70 |
22 | SCHLEGEL Michal | 72 |
24 | MAITRE Florian | 71 |
26 | GOOSSENS Kobe | 64 |
28 | SCHULTZ Jesper | 60 |
31 | LARSÉN Richard | 82 |
33 | AVOINE Kévin | 70 |