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2019»60th

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.2)
2019»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 24

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 DE KLEIJN Arvid68
3 PELLAUD Simon70
4 PATERSKI Maciej73
5 BÁRTA Jan75
6 DEBEAUMARCHÉ Nicolas75
7 LIENHARD Fabian73
8 MUNK Steffen67
9 SHAW James63
10 MORTENSEN Martin70
11 GRONDIN Donavan77
12 JOHANSEN Julius77
13 THWAITES Scott71
14 LECAMUS-LAMBERT Florentin79
15 KAŇKOVSKÝ Alois83
16 EINHORN Itamar72
17 KRUL Stef68
21 VAN DALEN Jason70
22 SCHLEGEL Michal72
24 MAITRE Florian71
26 GOOSSENS Kobe64
28 SCHULTZ Jesper60
31 LARSÉN Richard82
33 AVOINE Kévin70