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2019»60th

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.2)
2019»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso - 4

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 JOHANSEN Julius77
2 DEBEAUMARCHÉ Nicolas75
4 VAN DEN DOOL Jens68
6 VAN DEN BERG Lars72
8 MARIAULT Axel58
9 VANHOOF Ward75
10 AVOINE Kévin70
12 JULLIEN Anthony72
14 EINHORN Itamar72
15 MONTAUBAN Jeremy68
16 GRIGNARD Sébastien68
17 BERGSTRÖM FRISK Erik67
18 VERGER Simon58
20 CHAMPOUSSIN Clément61
21 GRONDIN Donavan77
25 NOLDE Tobias79
26 DELPHIS Thomas70
27 WÆRENSKJOLD Søren92
28 O'MAHONY Darragh69
29 OTRUBA Jakub75
31 MCDUNPHY Conn70
33 LECAMUS-LAMBERT Florentin79