Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Macleod
1
55 kgJackson
3
75 kgWillems
4
67 kgBasset
7
69 kgMuff
10
78 kgMarsman
13
75 kgTidball
14
70 kgMudgway
15
65 kg
1
55 kgJackson
3
75 kgWillems
4
67 kgBasset
7
69 kgMuff
10
78 kgMarsman
13
75 kgTidball
14
70 kgMudgway
15
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
55
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MACLEOD Callum | 55 |
| 3 | JACKSON George | 75 |
| 4 | WILLEMS Thimo | 67 |
| 7 | BASSET Pierre-Henry | 69 |
| 10 | MUFF Frederik | 78 |
| 13 | MARSMAN Tim | 75 |
| 14 | TIDBALL William | 70 |
| 15 | MUDGWAY Luke | 65 |