Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOGUSŁAWSKI Marceli | 77 |
| 2 | MARSMAN Tim | 75 |
| 4 | FOX Matthew | 71 |
| 7 | GEORGE Alfred | 78 |
| 8 | LARSEN Niklas | 74 |
| 10 | KERCKHAERT Jochem | 59 |
| 11 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
| 14 | SANLAVILLE Mathias | 61 |
| 16 | STEVANT Malo | 65 |
| 22 | HEREMANS Joppe | 67 |
| 25 | WEULINK Meindert | 62 |
| 28 | KESS Alexandre | 70 |
| 31 | VOLTR Martin | 75 |
| 32 | KUKRLE Michael | 73 |