Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SANLAVILLE Mathias | 61 |
| 4 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
| 5 | KESS Alexandre | 70 |
| 6 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |
| 10 | AVONDTS Mathis | 62 |
| 13 | HEREMANS Joppe | 67 |
| 15 | KONINGS Roan | 69 |
| 16 | TACHOT Thomas | 61 |
| 20 | LARSSON David | 73 |
| 24 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |
| 29 | RAVNØY Johan | 78 |
| 30 | GRUPP Louis | 67 |
| 32 | MRÁZ Daniel | 66 |
| 34 | DAHLBLOM Acke | 62 |
| 36 | LENNARTSSON Hugo | 69 |
| 43 | POMORSKI Michał | 76 |