Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 95
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HONKISZ Adrian | 61 |
| 2 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 3 | JELLOUL Adil | 58 |
| 8 | HASANIN Omar | 75 |
| 9 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 10 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 11 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 15 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 16 | SAGAN Juraj | 65 |
| 19 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 20 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
| 23 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 54 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 55 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
| 84 | TIGRINE Mehdi | 61 |