Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 2 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 4 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
| 6 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 11 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 17 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 18 | HASANIN Omar | 75 |
| 21 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 22 | HONKISZ Adrian | 61 |
| 31 | JELLOUL Adil | 58 |
| 34 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 35 | SAGAN Juraj | 65 |
| 36 | CAPELLE Ludovic | 75 |