Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 2 | IMPEY Daryl | 72 |
| 4 | JELLOUL Adil | 58 |
| 8 | JURČO Matej | 69 |
| 10 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 11 | BROWN Arran | 75 |
| 15 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 17 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 23 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 26 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 36 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 43 | TANNER Jake | 76 |
| 50 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 73 | KAL Miraç | 72 |