Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 2 | BROWN Arran | 75 |
| 3 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 5 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 7 | JELLOUL Adil | 58 |
| 8 | HADDI Soufiane | 63 |
| 9 | BILEKA Volodymyr | 65 |
| 10 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |