Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PERGET Mathieu | 64 |
3 | MIZUROV Andrey | 68 |
5 | JURČO Matej | 69 |
6 | RUÍZ Eloy | 66 |
7 | JELLOUL Adil | 58 |
8 | MAHĎAR Martin | 61 |
13 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
14 | CANTERO Francisco Javier | 68 |
17 | KOMAR Mateusz | 73 |
19 | ORR Robert | 74 |
20 | HADDI Soufiane | 63 |
24 | CABELLO Antonio | 67 |
28 | BRONIŠ Roman | 74 |
32 | KOLÁŘ Michael | 90 |
36 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
39 | KERBY Jordan | 71 |
43 | JAWAD Mansoor | 58 |
60 | GREEN Siméon | 70 |