Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Perget
1
64 kgMizurov
3
68 kgRuíz
5
66 kgWilmann
6
69 kgJelloul
7
58 kgMahďar
8
61 kgAït El Abdia
9
66 kgČanecký
11
72 kgSoula
15
68 kgJurčo
16
69 kgCantero
19
68 kgHaddi
21
63 kgKal
26
72 kgLatoń
30
76 kgKomar
38
73 kgCabello
44
67 kgGreen
47
70 kgKerby
49
71 kgKolář
52
90 kgBroniš
53
74 kgJawad
69
58 kgÖrken
73
69 kgOrr
75
74 kgBelgasem
79
68 kg
1
64 kgMizurov
3
68 kgRuíz
5
66 kgWilmann
6
69 kgJelloul
7
58 kgMahďar
8
61 kgAït El Abdia
9
66 kgČanecký
11
72 kgSoula
15
68 kgJurčo
16
69 kgCantero
19
68 kgHaddi
21
63 kgKal
26
72 kgLatoń
30
76 kgKomar
38
73 kgCabello
44
67 kgGreen
47
70 kgKerby
49
71 kgKolář
52
90 kgBroniš
53
74 kgJawad
69
58 kgÖrken
73
69 kgOrr
75
74 kgBelgasem
79
68 kg
Weight (KG) →
Result →
90
58
1
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PERGET Mathieu | 64 |
3 | MIZUROV Andrey | 68 |
5 | RUÍZ Eloy | 66 |
6 | WILMANN Frederik | 69 |
7 | JELLOUL Adil | 58 |
8 | MAHĎAR Martin | 61 |
9 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
11 | ČANECKÝ Marek | 72 |
15 | SOULA Guillaume | 68 |
16 | JURČO Matej | 69 |
19 | CANTERO Francisco Javier | 68 |
21 | HADDI Soufiane | 63 |
26 | KAL Miraç | 72 |
30 | LATOŃ Eryk | 76 |
38 | KOMAR Mateusz | 73 |
44 | CABELLO Antonio | 67 |
47 | GREEN Siméon | 70 |
49 | KERBY Jordan | 71 |
52 | KOLÁŘ Michael | 90 |
53 | BRONIŠ Roman | 74 |
69 | JAWAD Mansoor | 58 |
73 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
75 | ORR Robert | 74 |
79 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |