Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 125
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Örken
1
69 kgBroniš
2
74 kgCabello
3
67 kgKerby
4
71 kgKolář
6
90 kgCantero
10
68 kgKomar
11
73 kgOrr
14
74 kgHaddi
15
63 kgAït El Abdia
30
66 kgMizurov
33
68 kgJurčo
40
69 kgRuíz
41
66 kgJelloul
42
58 kgČanecký
44
72 kgJawad
46
58 kgPerget
47
64 kgSoula
54
68 kgMahďar
55
61 kgGreen
72
70 kg
1
69 kgBroniš
2
74 kgCabello
3
67 kgKerby
4
71 kgKolář
6
90 kgCantero
10
68 kgKomar
11
73 kgOrr
14
74 kgHaddi
15
63 kgAït El Abdia
30
66 kgMizurov
33
68 kgJurčo
40
69 kgRuíz
41
66 kgJelloul
42
58 kgČanecký
44
72 kgJawad
46
58 kgPerget
47
64 kgSoula
54
68 kgMahďar
55
61 kgGreen
72
70 kg
Weight (KG) →
Result →
90
58
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
2 | BRONIŠ Roman | 74 |
3 | CABELLO Antonio | 67 |
4 | KERBY Jordan | 71 |
6 | KOLÁŘ Michael | 90 |
10 | CANTERO Francisco Javier | 68 |
11 | KOMAR Mateusz | 73 |
14 | ORR Robert | 74 |
15 | HADDI Soufiane | 63 |
30 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
33 | MIZUROV Andrey | 68 |
40 | JURČO Matej | 69 |
41 | RUÍZ Eloy | 66 |
42 | JELLOUL Adil | 58 |
44 | ČANECKÝ Marek | 72 |
46 | JAWAD Mansoor | 58 |
47 | PERGET Mathieu | 64 |
54 | SOULA Guillaume | 68 |
55 | MAHĎAR Martin | 61 |
72 | GREEN Siméon | 70 |