Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CANTERO Francisco Javier | 68 |
2 | HADDI Soufiane | 63 |
3 | KOMAR Mateusz | 73 |
5 | KOLÁŘ Michael | 90 |
10 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
14 | MIZUROV Andrey | 68 |
17 | JELLOUL Adil | 58 |
20 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
29 | JAWAD Mansoor | 58 |
37 | ORR Robert | 74 |
38 | JURČO Matej | 69 |
41 | RUÍZ Eloy | 66 |
42 | PERGET Mathieu | 64 |
43 | CABELLO Antonio | 67 |
44 | MAHĎAR Martin | 61 |
49 | BRONIŠ Roman | 74 |
52 | KERBY Jordan | 71 |
54 | GREEN Siméon | 70 |