Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 4 | GODOY Yonder | 64 |
| 6 | MALAGUTI Alessandro | 67 |
| 8 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 9 | JULES Justin | 64 |
| 11 | FINETTO Mauro | 62 |
| 14 | HRINKOW Dominik | 61 |
| 15 | MALUCELLI Matteo | 68 |
| 18 | BALKAN Onur | 69 |
| 19 | DROBISCH Till | 63 |
| 22 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 23 | TIVANI German Nicolás | 67 |