Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Mareczko
1
67 kgCarstensen
2
69 kgColedan
4
83 kgTipper
5
78 kgReguigui
6
69 kgVermeulen
7
66 kgHoller
8
58 kgNouisri
10
74 kgMilán
11
67 kgKurbatov
12
73 kgRivière
14
63 kgPozdnyakov
15
67 kgGaillard
16
64 kgMancebo
17
64 kgMaitre
18
71 kgPozzato
22
73 kgLachance
23
72 kgBjerkestrand Haugsvær
27
75 kgAraujo
33
68 kgVorobyev
34
74 kg
1
67 kgCarstensen
2
69 kgColedan
4
83 kgTipper
5
78 kgReguigui
6
69 kgVermeulen
7
66 kgHoller
8
58 kgNouisri
10
74 kgMilán
11
67 kgKurbatov
12
73 kgRivière
14
63 kgPozdnyakov
15
67 kgGaillard
16
64 kgMancebo
17
64 kgMaitre
18
71 kgPozzato
22
73 kgLachance
23
72 kgBjerkestrand Haugsvær
27
75 kgAraujo
33
68 kgVorobyev
34
74 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
34
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARECZKO Jakub | 67 |
| 2 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 4 | COLEDAN Marco | 83 |
| 5 | TIPPER Jacob | 78 |
| 6 | REGUIGUI Youcef | 69 |
| 7 | VERMEULEN Alexey | 66 |
| 8 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 10 | NOUISRI Ali | 74 |
| 11 | MILÁN Diego | 67 |
| 12 | KURBATOV Alexey | 73 |
| 14 | RIVIÈRE David | 63 |
| 15 | POZDNYAKOV Kirill | 67 |
| 16 | GAILLARD Marlon | 64 |
| 17 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 18 | MAITRE Florian | 71 |
| 22 | POZZATO Filippo | 73 |
| 23 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
| 27 | BJERKESTRAND HAUGSVÆR Sindre | 75 |
| 33 | ARAUJO Bruno | 68 |
| 34 | VOROBYEV Anton | 74 |