Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 160
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Berhane
3
66 kgBoulahoite
6
75 kgHennequin
10
64 kgKhafi
11
65 kgPérez-Landaluce
16
70 kgTagliani
21
70 kgKarić
31
78 kgSilva
32
69 kgMujika
39
60 kgÖzgür
41
75 kgGainza
51
65 kgFrancisco
56
62 kgAziz
62
64 kgWięczkowski
63
63 kgDuval
66
67 kgParashchak
67
66 kgGaledo
70
58 kgVedel
71
57 kgGreen
77
70 kgSoula
78
68 kg
3
66 kgBoulahoite
6
75 kgHennequin
10
64 kgKhafi
11
65 kgPérez-Landaluce
16
70 kgTagliani
21
70 kgKarić
31
78 kgSilva
32
69 kgMujika
39
60 kgÖzgür
41
75 kgGainza
51
65 kgFrancisco
56
62 kgAziz
62
64 kgWięczkowski
63
63 kgDuval
66
67 kgParashchak
67
66 kgGaledo
70
58 kgVedel
71
57 kgGreen
77
70 kgSoula
78
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
3
78
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BERHANE Natnael | 66 |
| 6 | BOULAHOITE Rayan | 75 |
| 10 | HENNEQUIN Paul | 64 |
| 11 | KHAFI Oussama | 65 |
| 16 | PÉREZ-LANDALUCE Eduardo | 70 |
| 21 | TAGLIANI Filippo | 70 |
| 31 | KARIĆ Vedad | 78 |
| 32 | SILVA João | 69 |
| 39 | MUJIKA Mikel | 60 |
| 41 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
| 51 | GAINZA Alejandro | 65 |
| 56 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
| 62 | AZIZ Mohab Youssef | 64 |
| 63 | WIĘCZKOWSKI Paweł | 63 |
| 66 | DUVAL Gwendy | 67 |
| 67 | PARASHCHAK Yaroslav | 66 |
| 70 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 71 | VEDEL Gabin | 57 |
| 77 | GREEN Siméon | 70 |
| 78 | SOULA Guillaume | 68 |