Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HENNEQUIN Paul | 64 |
| 2 | BOULAHOITE Rayan | 75 |
| 4 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
| 7 | TAGLIANI Filippo | 70 |
| 11 | KHAFI Oussama | 65 |
| 20 | WIĘCZKOWSKI Paweł | 63 |
| 22 | BERHANE Natnael | 66 |
| 28 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 29 | PÉREZ-LANDALUCE Eduardo | 70 |
| 30 | KARIĆ Vedad | 78 |
| 31 | SILVA João | 69 |
| 35 | MUJIKA Mikel | 60 |
| 44 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
| 45 | PARASHCHAK Yaroslav | 66 |