Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 92
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Boulahoite
1
75 kgHennequin
2
64 kgSilva
7
69 kgFrancisco
16
62 kgAziz
18
64 kgWięczkowski
19
63 kgVedel
23
57 kg
1
75 kgHennequin
2
64 kgSilva
7
69 kgFrancisco
16
62 kgAziz
18
64 kgWięczkowski
19
63 kgVedel
23
57 kg
Weight (KG) →
Result →
75
57
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOULAHOITE Rayan | 75 |
2 | HENNEQUIN Paul | 64 |
7 | SILVA João | 69 |
16 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
18 | AZIZ Mohab Youssef | 64 |
19 | WIĘCZKOWSKI Paweł | 63 |
23 | VEDEL Gabin | 57 |