Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 140
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
Hennequin
1
64 kgWięczkowski
3
63 kgTagliani
4
70 kgBoulahoite
6
75 kgSilva
11
69 kgKhafi
13
65 kgParashchak
18
66 kgKarić
19
78 kgFrancisco
28
62 kgAziz
30
64 kgPérez-Landaluce
32
70 kgBerhane
37
66 kgGainza
45
65 kgÖzgür
47
75 kgMujika
64
60 kgSoula
65
68 kgGaledo
70
58 kgVedel
75
57 kgGreen
76
70 kgDuval
78
67 kg
1
64 kgWięczkowski
3
63 kgTagliani
4
70 kgBoulahoite
6
75 kgSilva
11
69 kgKhafi
13
65 kgParashchak
18
66 kgKarić
19
78 kgFrancisco
28
62 kgAziz
30
64 kgPérez-Landaluce
32
70 kgBerhane
37
66 kgGainza
45
65 kgÖzgür
47
75 kgMujika
64
60 kgSoula
65
68 kgGaledo
70
58 kgVedel
75
57 kgGreen
76
70 kgDuval
78
67 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
78
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HENNEQUIN Paul | 64 |
| 3 | WIĘCZKOWSKI Paweł | 63 |
| 4 | TAGLIANI Filippo | 70 |
| 6 | BOULAHOITE Rayan | 75 |
| 11 | SILVA João | 69 |
| 13 | KHAFI Oussama | 65 |
| 18 | PARASHCHAK Yaroslav | 66 |
| 19 | KARIĆ Vedad | 78 |
| 28 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
| 30 | AZIZ Mohab Youssef | 64 |
| 32 | PÉREZ-LANDALUCE Eduardo | 70 |
| 37 | BERHANE Natnael | 66 |
| 45 | GAINZA Alejandro | 65 |
| 47 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
| 64 | MUJIKA Mikel | 60 |
| 65 | SOULA Guillaume | 68 |
| 70 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 75 | VEDEL Gabin | 57 |
| 76 | GREEN Siméon | 70 |
| 78 | DUVAL Gwendy | 67 |