Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
2 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
3 | VOIGT Jens | 76 |
5 | AUS Lauri | 75 |
6 | USOV Alexandre | 63 |
9 | TEUTENBERG Sven | 66 |
10 | DURAND Jacky | 76 |
11 | HAMMOND Roger | 71 |
14 | HUNT Jeremy | 76 |
16 | PLANCKAERT Jo | 70 |
18 | CAPELLE Ludovic | 75 |
19 | O'GRADY Stuart | 73 |
20 | CHAVANEL Sylvain | 73 |