Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Jalabert
1
66 kgTrentin
3
65 kgBernabéu
4
66 kgChavanel
5
73 kgTessier
6
70 kgNazon
8
74 kgWrolich
9
68 kgFofonov
10
65 kgJalabert
11
68 kgAggiano
12
63 kgPeschel
13
72 kgKrivtsov
14
72 kgMoos
15
64 kgLangella
16
76 kgRodriguez
17
68 kgUsov
18
63 kgKleynen
19
72 kgCasper
20
69 kgJoly
21
74 kgBrard
22
74 kg
1
66 kgTrentin
3
65 kgBernabéu
4
66 kgChavanel
5
73 kgTessier
6
70 kgNazon
8
74 kgWrolich
9
68 kgFofonov
10
65 kgJalabert
11
68 kgAggiano
12
63 kgPeschel
13
72 kgKrivtsov
14
72 kgMoos
15
64 kgLangella
16
76 kgRodriguez
17
68 kgUsov
18
63 kgKleynen
19
72 kgCasper
20
69 kgJoly
21
74 kgBrard
22
74 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | TRENTIN Guido | 65 |
4 | BERNABÉU David | 66 |
5 | CHAVANEL Sylvain | 73 |
6 | TESSIER Jean-Michel | 70 |
8 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
9 | WROLICH Peter | 68 |
10 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
11 | JALABERT Nicolas | 68 |
12 | AGGIANO Elio | 63 |
13 | PESCHEL Uwe | 72 |
14 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
15 | MOOS Alexandre | 64 |
16 | LANGELLA Anthony | 76 |
17 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
18 | USOV Alexandre | 63 |
19 | KLEYNEN Steven | 72 |
20 | CASPER Jimmy | 69 |
21 | JOLY Sébastien | 74 |
22 | BRARD Florent | 74 |