Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Dehaes
1
73 kgHovelijnck
2
75 kgPineau
4
68 kgGabriel
5
60 kgChavanel
6
77 kgBessy
7
65 kgWynants
8
74 kgVerbist
10
73 kgScarselli
12
67 kgMartinez
13
67 kgVan De Walle
14
74 kgSutton
15
67 kgDelpech
16
72 kgPauwels
17
65 kgGalland
18
62 kgVelits
19
63 kgCoutouly
20
72 kgVasseur
21
70 kg
1
73 kgHovelijnck
2
75 kgPineau
4
68 kgGabriel
5
60 kgChavanel
6
77 kgBessy
7
65 kgWynants
8
74 kgVerbist
10
73 kgScarselli
12
67 kgMartinez
13
67 kgVan De Walle
14
74 kgSutton
15
67 kgDelpech
16
72 kgPauwels
17
65 kgGalland
18
62 kgVelits
19
63 kgCoutouly
20
72 kgVasseur
21
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEHAES Kenny | 73 |
2 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
4 | PINEAU Cédric | 68 |
5 | GABRIEL Frédéric | 60 |
6 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
7 | BESSY Frédéric | 65 |
8 | WYNANTS Maarten | 74 |
10 | VERBIST Evert | 73 |
12 | SCARSELLI Leonardo | 67 |
13 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
14 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
15 | SUTTON Chris | 67 |
16 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
17 | PAUWELS Serge | 65 |
18 | GALLAND Jérémie | 62 |
19 | VELITS Peter | 63 |
20 | COUTOULY Cédric | 72 |
21 | VASSEUR Cédric | 70 |