Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KRAUß Sven | 81 |
3 | GESLIN Anthony | 68 |
4 | DELFOSSE Sébastien | 73 |
5 | TURGOT Sébastien | 73 |
6 | LELAY David | 67 |
7 | GUESDON Frédéric | 73 |
8 | PINEAU Cédric | 68 |
10 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
11 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
12 | FRÖHLINGER Johannes | 62 |
14 | MONIER Damien | 75 |
16 | GÈNE Yohann | 67 |
18 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
19 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
23 | BLOT Guillaume | 71 |