Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GESLIN Anthony | 68 |
| 2 | PÉREZ Marlon Alirio | 68 |
| 3 | GÈNE Yohann | 67 |
| 4 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
| 5 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 6 | COUTOULY Cédric | 72 |
| 7 | LELAY David | 67 |
| 10 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 11 | MONIER Damien | 75 |
| 13 | BRARD Florent | 74 |
| 14 | TURGOT Sébastien | 73 |
| 15 | PERGET Mathieu | 64 |
| 16 | DRUJON Mathieu | 75 |