Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PINEAU Jérôme | 65 |
| 2 | MALACARNE Davide | 63 |
| 3 | RAVARD Anthony | 62 |
| 4 | LELAY David | 67 |
| 5 | LE MÉVEL Christophe | 61 |
| 7 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 9 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
| 11 | HUSHOVD Thor | 83 |
| 12 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 13 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 15 | CHAMPION Dimitri | 70 |