Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Gallopin
1
69 kgKreder
2
67 kgvan Garderen
4
72 kgAdams
5
63 kgHenao
6
61 kgPantano
8
61 kgCousin
10
74 kgMalacarne
11
63 kgSeeldraeyers
12
60 kgvan Poppel
14
78 kgHalleguen
20
67 kgAtapuma
22
59 kgMatheou
23
73 kgBonnafond
24
68 kgFouchard
25
74 kgMalacarne
27
73 kgTronet
28
67 kg
1
69 kgKreder
2
67 kgvan Garderen
4
72 kgAdams
5
63 kgHenao
6
61 kgPantano
8
61 kgCousin
10
74 kgMalacarne
11
63 kgSeeldraeyers
12
60 kgvan Poppel
14
78 kgHalleguen
20
67 kgAtapuma
22
59 kgMatheou
23
73 kgBonnafond
24
68 kgFouchard
25
74 kgMalacarne
27
73 kgTronet
28
67 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GALLOPIN Tony | 69 |
2 | KREDER Michel | 67 |
4 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
5 | ADAMS Joeri | 63 |
6 | HENAO Sergio | 61 |
8 | PANTANO Jarlinson | 61 |
10 | COUSIN Jérôme | 74 |
11 | MALACARNE Davide | 63 |
12 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
14 | VAN POPPEL Boy | 78 |
20 | HALLEGUEN Mathieu | 67 |
22 | ATAPUMA Darwin | 59 |
23 | MATHEOU Romain | 73 |
24 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
25 | FOUCHARD Julien | 74 |
27 | MALACARNE Gael | 73 |
28 | TRONET Steven | 67 |