Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FEILLU Brice | 69 |
| 2 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
| 3 | DONATI Alessandro | 71 |
| 4 | ROLLIN Dominique | 83 |
| 5 | ELMIGER Martin | 73 |
| 6 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 7 | CASPER Jimmy | 69 |
| 8 | GAUTIER Cyril | 65 |
| 9 | VENTOSO Francisco José | 75 |
| 10 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
| 11 | PINEAU Cédric | 68 |