Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Lelay
4
67 kgLe Bon
5
70 kgEngoulvent
6
82 kgCosta
7
69 kgBodrogi
8
79 kgVoeckler
9
71 kgLemoine
10
73 kg
4
67 kgLe Bon
5
70 kgEngoulvent
6
82 kgCosta
7
69 kgBodrogi
8
79 kgVoeckler
9
71 kgLemoine
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
82
67
4
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | LELAY David | 67 |
| 5 | LE BON Johan | 70 |
| 6 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
| 7 | COSTA Rui | 69 |
| 8 | BODROGI László | 79 |
| 9 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 10 | LEMOINE Cyril | 73 |