Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KRUOPIS Aidis | 80 |
| 2 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
| 3 | VENTOSO Francisco José | 75 |
| 4 | HALLER Marco | 72 |
| 5 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 6 | PETIT Adrien | 80 |
| 7 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 8 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 10 | CHAVANEL Sébastien | 77 |