Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DUVAL Julien | 68 |
3 | KNEISKY Morgan | 68 |
4 | SCHELLING Patrick | 61 |
6 | DURET Sébastien | 62 |
8 | GAUTIER Cyril | 65 |
9 | HERRADA Jesús | 70 |
10 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
11 | MINNAARD Marco | 65 |
12 | TRONET Steven | 67 |
13 | DENIFL Stefan | 65 |
14 | DERNIES Tom | 68 |
16 | BELKOV Maxim | 71 |
17 | POUX Paul | 70 |