Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN MELSEN Kévin | 77 |
| 2 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 3 | DELFOSSE Sébastien | 73 |
| 4 | SALOMEIN Jarl | 80 |
| 5 | LABORIE Christophe | 67 |
| 6 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
| 7 | ÁVILA Edwin | 61 |
| 8 | HELVEN Sander | 74 |
| 9 | DERNIES Tom | 68 |
| 10 | PREMONT Christophe | 69 |
| 11 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |