Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BLAIN Alexandre | 82 |
| 3 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 4 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 5 | COMBAUD Romain | 63 |
| 6 | VENTURINI Clément | 60 |
| 7 | DE WINTER Ludwig | 83 |
| 8 | MARTIN Tony | 75 |
| 10 | LAPORTE Christophe | 76 |
| 11 | CASTELIJNS Twan | 70 |
| 12 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 13 | TURGIS Anthony | 70 |
| 14 | BOUDAT Thomas | 70 |
| 15 | PACHER Quentin | 62 |
| 16 | MARTENS Paul | 69 |
| 17 | TULIK Angélo | 64 |
| 18 | VICHOT Arthur | 74 |