Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HELVEN Sander | 74 |
2 | TURGIS Jimmy | 63 |
3 | SPRENGERS Thomas | 60 |
4 | TOUZÉ Damien | 69 |
5 | ANDREETTA Simone | 69 |
6 | FARAZIJN Maxime | 73.5 |
7 | POUILLY Félix | 66 |
8 | ROWE Luke | 72 |
9 | BARBIN Enrico | 60 |
10 | GODOY Yonder | 64 |
12 | HUPOND Thierry | 65 |
13 | GOUAULT Pierre | 61 |
14 | BÉRARD Julien | 70 |