Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SENNI Manuel | 60 |
| 2 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
| 3 | BERNARD Julien | 60 |
| 4 | KANGERT Tanel | 65 |
| 5 | FINETTO Mauro | 62 |
| 6 | JAUREGUI Quentin | 60 |
| 7 | BONNAMOUR Franck | 70 |
| 8 | SPREAFICO Matteo | 69 |
| 9 | VIEL Mattia | 72 |
| 10 | FEDELI Alessandro | 65 |
| 11 | TXOPERENA Beñat | 67 |
| 12 | BOUDAT Thomas | 70 |
| 13 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |