Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUDMESTAD Tord | 82 |
| 2 | URRUTY Maxime | 59 |
| 4 | GUÉGAN Maël | 71 |
| 5 | DELACROIX Tristan | 59 |
| 6 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
| 8 | JEGAT Jordan | 59 |
| 9 | THOMAS Benjamin | 68 |
| 10 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
| 11 | GRELLIER Fabien | 65 |
| 12 | KÜNG Stefan | 83 |
| 13 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 14 | VAUQUELIN Kévin | 69 |
| 15 | LAURANCE Axel | 66 |
| 16 | VAN HOECKE Gijs | 78 |