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2006»19th

Ain'Ternational-Rhône Alpes-Valromey Tour

(2.1)
2006»Stage 2»AmbérieuGroslée

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso - 9

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Fonseca
1
56 kg
Nerz
3
67 kg
Weight (KG) →
Result →
67
56
1
3
#CorredorPeso (kg)
1 FONSECA Armindo56
3 NERZ Dominik67