Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | TULIK Angélo | 64 |
| 15 | TORTELIER Etienne | 63 |
| 16 | SCHNAIDT Fabian | 70 |
| 17 | DANIEL Maxime | 74 |
| 38 | BROECKX Stig | 73 |
| 42 | PEYSKENS Dimitri | 69 |
| 50 | VANDYCK Niels | 64 |
| 53 | DE JONGHE Kevin | 69 |
| 67 | CAILLAUD Antoine | 63 |
| 68 | DOMONT Axel | 65 |
| 80 | EISING Tijmen | 80 |
| 81 | DE VOS Gertjan | 72 |