Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 116
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOMONT Axel | 65 |
| 15 | TULIK Angélo | 64 |
| 26 | VANDYCK Niels | 64 |
| 27 | BROECKX Stig | 73 |
| 36 | DE VOS Gertjan | 72 |
| 37 | DE JONGHE Kevin | 69 |
| 39 | TORTELIER Etienne | 63 |
| 43 | CAILLAUD Antoine | 63 |
| 51 | PEYSKENS Dimitri | 69 |
| 56 | EISING Tijmen | 80 |
| 82 | DANIEL Maxime | 74 |
| 86 | SCHNAIDT Fabian | 70 |