Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 132
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 4 | BOUCHARD Geoffrey | 63 |
| 5 | LATOUR Pierre | 66 |
| 17 | RUYTERS Brecht | 69 |
| 18 | ADAMS Jens | 66 |
| 19 | BERNARD Julien | 60 |
| 24 | FERGUSON Grant | 64 |
| 27 | VAN MEIRHAEGHE Jef | 71 |
| 31 | VERVAEKE Louis | 68 |
| 34 | VAN BREUSSEGEM Elias | 68 |
| 43 | THEVENOT Guillaume | 69 |
| 50 | VENTURINI Clément | 60 |
| 65 | DE WINTER Ludwig | 83 |
| 67 | KOCH Jonas | 75 |
| 93 | VLIEGEN Loïc | 70 |