Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Watson
1
72 kgBenoot
7
72 kgThevenot
12
69 kgEyskens
13
68 kgVenturini
18
60 kg
1
72 kgBenoot
7
72 kgThevenot
12
69 kgEyskens
13
68 kgVenturini
18
60 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WATSON Calvin | 72 |
| 7 | BENOOT Tiesj | 72 |
| 12 | THEVENOT Guillaume | 69 |
| 13 | EYSKENS Jeroen | 68 |
| 18 | VENTURINI Clément | 60 |