Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
van der Poel
1
75 kgGesbert
2
63 kgKurianov
3
74 kgMertz
4
70 kgDe Plus
5
67 kgRochas
6
51 kgRivière
7
63 kgVincent
10
62 kgCherkasov
14
68 kgLafay
15
65 kgLeplingard
17
68 kgBudding
19
74 kgVan Gompel
20
70 kgRusso
21
74 kgTouzé
22
69 kgCras
26
65 kgGodon
29
74 kgSellier
33
68 kgParet-Peintre
34
64 kgBonnamour
47
70 kgPicoux
50
71 kgPeeters
60
69 kgReynaerts
66
70 kg
1
75 kgGesbert
2
63 kgKurianov
3
74 kgMertz
4
70 kgDe Plus
5
67 kgRochas
6
51 kgRivière
7
63 kgVincent
10
62 kgCherkasov
14
68 kgLafay
15
65 kgLeplingard
17
68 kgBudding
19
74 kgVan Gompel
20
70 kgRusso
21
74 kgTouzé
22
69 kgCras
26
65 kgGodon
29
74 kgSellier
33
68 kgParet-Peintre
34
64 kgBonnamour
47
70 kgPicoux
50
71 kgPeeters
60
69 kgReynaerts
66
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
2 | GESBERT Élie | 63 |
3 | KURIANOV Stepan | 74 |
4 | MERTZ Rémy | 70 |
5 | DE PLUS Laurens | 67 |
6 | ROCHAS Rémy | 51 |
7 | RIVIÈRE David | 63 |
10 | VINCENT Léo | 62 |
14 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
15 | LAFAY Victor | 65 |
17 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
19 | BUDDING Martijn | 74 |
20 | VAN GOMPEL Mathias | 70 |
21 | RUSSO Clément | 74 |
22 | TOUZÉ Damien | 69 |
26 | CRAS Steff | 65 |
29 | GODON Dorian | 74 |
33 | SELLIER Simon | 68 |
34 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
47 | BONNAMOUR Franck | 70 |
50 | PICOUX Maximilien | 71 |
60 | PEETERS Yannick | 69 |
66 | REYNAERTS Wim | 70 |