Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROCHAS Rémy | 51 |
| 2 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 3 | GESBERT Élie | 63 |
| 4 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
| 6 | DE PLUS Laurens | 67 |
| 7 | KURIANOV Stepan | 74 |
| 9 | BONNAMOUR Franck | 70 |
| 10 | MERTZ Rémy | 70 |
| 12 | RIVIÈRE David | 63 |
| 13 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
| 17 | LEPLINGARD Antoine | 68 |