Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | REINDERINK Pepijn | 67 |
| 3 | STEINHAUSER Georg | 65 |
| 5 | GELDERS Gil | 66 |
| 6 | COQUERET Louis | 69 |
| 7 | LE BERRE Mathis | 68 |
| 8 | LABROSSE Jordan | 65 |
| 9 | WILLEMS Jago | 64 |
| 10 | GILABERT Arnau | 57 |
| 11 | THOMPSON Reuben | 66 |
| 12 | ONLEY Oscar | 62 |
| 14 | TRASTOUR Loris | 75 |