Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | UIJTDEBROEKS Cian | 68 |
2 | SCHRETTL Marco | 63 |
3 | MARTINEZ Lenny | 52 |
4 | GRÉGOIRE Romain | 64 |
5 | ISIDORE Noa | 67 |
6 | HAJEK Alexander | 55 |
7 | FAURE PROST Alexy | 67 |
8 | LÜHRS Luis-Joe | 66 |
9 | REINDERINK Joris | 59 |
10 | ROUSSET-FAVIER Nicolas | 57 |
12 | CHRISTEN Jan | 60 |
13 | GRUEL Thibaud | 70 |
14 | SIMMONS Colby | 68 |
15 | VAN HAUTEGEM Leander | 64 |
16 | TACHOT Thomas | 61 |
19 | RAMOS Miguel | 65 |