Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Decomble
1
62 kgGolliker
2
67 kgBisiaux
3
58 kgNordhagen
4
59 kgGruel
5
70 kgChristen
6
60 kgFaure Prost
7
67 kgHerzog
9
74 kgPlace
11
58 kgMagnier
12
70 kgShmidt
13
76 kgBlaise
17
73 kgKulset
19
58 kgSavioz
20
53 kgPrestianni
21
64 kgKockelmann
23
70 kgHannes
24
62 kgAguilera
25
62 kgIsidore
26
67 kg
1
62 kgGolliker
2
67 kgBisiaux
3
58 kgNordhagen
4
59 kgGruel
5
70 kgChristen
6
60 kgFaure Prost
7
67 kgHerzog
9
74 kgPlace
11
58 kgMagnier
12
70 kgShmidt
13
76 kgBlaise
17
73 kgKulset
19
58 kgSavioz
20
53 kgPrestianni
21
64 kgKockelmann
23
70 kgHannes
24
62 kgAguilera
25
62 kgIsidore
26
67 kg
Weight (KG) →
Result →
76
53
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DECOMBLE Maxime | 62 |
2 | GOLLIKER Joshua | 67 |
3 | BISIAUX Léo | 58 |
4 | NORDHAGEN Jørgen | 59 |
5 | GRUEL Thibaud | 70 |
6 | CHRISTEN Jan | 60 |
7 | FAURE PROST Alexy | 67 |
9 | HERZOG Emil | 74 |
11 | PLACE Maxence | 58 |
12 | MAGNIER Paul | 70 |
13 | SHMIDT Artem | 76 |
17 | BLAISE Arthur | 73 |
19 | KULSET Johannes | 58 |
20 | SAVIOZ Colin | 53 |
21 | PRESTIANNI Sacha | 64 |
23 | KOCKELMANN Mathieu | 70 |
24 | HANNES Victor | 62 |
25 | AGUILERA Nil | 62 |
26 | ISIDORE Noa | 67 |